Вчера в рамках деловой программы «Морского конгресса – Дальний Восток 2026» технический директор SIMETRA, к.э.н. Андрей Прохоров выступил с докладом о разработке макромодели транспортно-логистического окружения мультимодального роботизированного порта-хаба в юго-западной части Приморского края.
На сессии «Порты Дальнего Востока: новые мощности для растущих грузопотоков» собрались руководители портовых администраций, стивидорных компаний (ведут деятельность по организации погрузки, разгрузки и обработки судов в порту), представители профильных ведомств и разработчики цифровых решений.
В своём докладе Андрей представил результаты моделирования, выполненного с помощью цифровой платформы RITM³. В центре внимания – создание мультимодальной макромодели, которая позволяет анализировать текущее состояние грузовых перевозок в юго-западной части Приморья и прогнозировать изменения при вводе в эксплуатацию нового роботизированного порта-хаба.
Параметры модели. Построен граф, выделены аналитические зоны (включая 5 автомобильных и 4 железнодорожных пункта пропуска, 4 порта), учтены 4 вида грузов (навалочные, наливные, контейнеры, прочие) и 2 вида транспорта (автомобильный и железнодорожный). Сформированы матрицы грузопотоков (суточных и годовых различных типов).
Исходные данные для моделирования. Использованы актуальные сведения о транспортной инфраструктуре, грузовых перевозках, промышленном и сельскохозяйственном потенциале приграничных провинций КНР, а также документы территориального планирования Приморского края и планы развития пунктов пропуска.
Сценарии развития. Рассмотрены два основных варианта – «инерционное развитие» (рост грузопотока без увеличения пропускных способностей) и «полное развитие» (включая развитие улично-дорожной сети, новые проекты и создание роботизированного порта-хаба).
Возможности решения. Обоснование финансирования строительства и реконструкции инфраструктуры, прогнозирование нагрузки на транспортную сеть, выбор оптимальных трассировок маршрутов, определение очерёдности реализации проектов, быстрая настройка грузовместимости.
«Особое внимание было уделено интеграции модельных решений в задачи цифровых двойников и систем управления транспортом, что позволяет повышать эффективность логистических процессов с применением элементов искусственного интеллекта», – отметил Андрей.
Выступление вызвало живой интерес у участников сессии, включая представителей портовых операторов, регуляторов и институтов развития, заинтересованных в научно обоснованном планировании транспортной инфраструктуры Дальнего Востока.
На сессии «Порты Дальнего Востока: новые мощности для растущих грузопотоков» собрались руководители портовых администраций, стивидорных компаний (ведут деятельность по организации погрузки, разгрузки и обработки судов в порту), представители профильных ведомств и разработчики цифровых решений.
В своём докладе Андрей представил результаты моделирования, выполненного с помощью цифровой платформы RITM³. В центре внимания – создание мультимодальной макромодели, которая позволяет анализировать текущее состояние грузовых перевозок в юго-западной части Приморья и прогнозировать изменения при вводе в эксплуатацию нового роботизированного порта-хаба.
Параметры модели. Построен граф, выделены аналитические зоны (включая 5 автомобильных и 4 железнодорожных пункта пропуска, 4 порта), учтены 4 вида грузов (навалочные, наливные, контейнеры, прочие) и 2 вида транспорта (автомобильный и железнодорожный). Сформированы матрицы грузопотоков (суточных и годовых различных типов).
Исходные данные для моделирования. Использованы актуальные сведения о транспортной инфраструктуре, грузовых перевозках, промышленном и сельскохозяйственном потенциале приграничных провинций КНР, а также документы территориального планирования Приморского края и планы развития пунктов пропуска.
Сценарии развития. Рассмотрены два основных варианта – «инерционное развитие» (рост грузопотока без увеличения пропускных способностей) и «полное развитие» (включая развитие улично-дорожной сети, новые проекты и создание роботизированного порта-хаба).
Возможности решения. Обоснование финансирования строительства и реконструкции инфраструктуры, прогнозирование нагрузки на транспортную сеть, выбор оптимальных трассировок маршрутов, определение очерёдности реализации проектов, быстрая настройка грузовместимости.
«Особое внимание было уделено интеграции модельных решений в задачи цифровых двойников и систем управления транспортом, что позволяет повышать эффективность логистических процессов с применением элементов искусственного интеллекта», – отметил Андрей.
Выступление вызвало живой интерес у участников сессии, включая представителей портовых операторов, регуляторов и институтов развития, заинтересованных в научно обоснованном планировании транспортной инфраструктуры Дальнего Востока.
Поделиться в соцсетях