Алгоритмы моделирования транспортных потоков

В компании SIMETRA с 2017 года сформировано отдельное R&D подразделение. Его основной задачей изучение передового мирового опыта, а также разработка собственных алгоритмов для моделирования транспортных потоков.

SIMETRA уже сейчас создает отечественные программные продукты для замещения иностранных решений. Результаты текущих исследований SIMETRA применяются в новых версиях собственной разработки — интеграционной платформы RITM³.

На сегодня основным направлением исследований является изучение динамики следования за автомобилем на основе набора данных (Studying car-following dynamics on the basis of the highD dataset).

Предмет исследования

В рамках текущего исследования изучаются подходы к калибровке микромоделей с использованием данных о траекториях транспортных средств, об эффектах, связанных с пространственным предвидением и различных типах вариативности в поведении водителей.

Перспективные исследования

Сейчас наиболее интересными для исследования являются модели выбора режима на основе методов машинного обучения, а также их сочетание с классическим эконометрическим подходом, алгоритмы нахождения гибридного транспортного равновесия и методы калибровки агент-ориентированных (activity-based) моделей с использованием данных детекторов.

Публичность

О том, какие исследования ведутся и каких результатов уже удалось добиться наши специалисты рассказывают на российских и международных научных конференциях (The Transportation Research Board (TRB), Транспортное планирование и моделирование).